GPU (Graphics Processing Unit) adalah prosesor yang awalnya dirancang untuk memproses grafis dan gambar, namun kini menjadi tulang punggung komputasi AI, machine learning, dan mining cryptocurrency.
Berbeda dengan CPU yang punya sedikit core (4–24) bertenaga tinggi untuk tugas satu per satu, GPU punya ribuan core kecil yang bisa bekerja secara paralel sekaligus.
CPU vs GPU: Apa Bedanya?
| CPU | GPU | |
|---|---|---|
| Jumlah Core | 4–24 core | Ratusan hingga ribuan core |
| Tipe Tugas | Satu tugas kompleks | Banyak tugas sederhana paralel |
| Kelebihan | Logika kompleks, serbaguna | Komputasi paralel masif |
| Contoh | Intel Core i9 | NVIDIA RTX 4090 |
Analogi mudah: CPU seperti satu ahli yang sangat pintar, GPU seperti ribuan pekerja yang mengerjakan tugas sederhana bersamaan.
Kegunaan GPU
Gaming — render grafis 3D secara real-time. Semakin kuat GPU, semakin tinggi resolusi dan frame rate game.
Desain & Video Editing — render video, efek visual, dan animasi 3D jauh lebih cepat dengan GPU.
AI & Machine Learning — training model AI butuh jutaan operasi matematika paralel — persis keahlian GPU.
Mining Kripto — proses hashing yang berulang cocok untuk arsitektur paralel GPU.
Scientific Computing — simulasi cuaca, fisika partikel, riset genomics.
Pemain Utama GPU
- NVIDIA — dominan di AI dan data center. Seri GeForce RTX untuk gaming, seri H100/A100 untuk AI
- AMD — kompetitor kuat di gaming dengan seri Radeon RX
- Intel — pendatang baru dengan seri Arc
Karena lonjakan kebutuhan AI, NVIDIA menjadi salah satu perusahaan dengan valuasi tertinggi di dunia pada 2024–2025, melampaui $3 triliun.